2024年12月2号，由华中师范大学经济与工商管理学院承办的题为《数据资产赋能制造业企业高质量发展的若干问题研究》的学术讲座在南湖综合楼十楼10060会议室顺利举行。会计系李闻一教授、经济系李唐副教授和王蓉博士，部分博士生、2023级和2024级会计专硕等线上和线下参加了此次讲座。本次讲座为大家了解数据资产、研究数据资产、应用数据资产提供了新的思路和路径。

讲座由李闻一教授担任主持人，特邀天津财经大学会计学院教授、博士生导师、财政部会计名家苑泽明教授作为主讲嘉宾。苑教授以其深厚的学术背景和丰富的实践经验，为在场的听众带来了一场精彩绝伦的演讲。

苑泽明教授首先阐述了数据资产逐渐得到重视的原因。她指出制造业是国家实体经济的一个核心，制造业的高质量发展对于国家宏观经济的高质量发展具有重要支撑作用。而数字化和智能化的转型是促进制造业高质量发展的一个重要前提。在这种大环境下，数字资产就开始引起了政府、企业、学术层面的重视。苑教授和她的团队对此展开了一系列研究，探索了数据资产影响企业高质量发展的中介机制和协同效应、拓展了数据资产水平测评方法的研究，对政府制定会计评估、财税等相关政策提供有价值的参考。

接着，苑教授指出对于我们最难的问题是数据资产如何测量。对于这个问题，苑教授给出了研究思路。我们不能简单地停留在数据资产的有和无，而是要找到数据资产的价值维度的测试指标来刻画出企业数据资产的相对水平。底层逻辑在于从获取数据到处理数据的场景应用，例如数据资产促进人力资本水平的提升，对于低水平的员工的需求在逐渐减少，这主要是受到淘汰效应、知识效应和虹吸效应的影响，进而产生的经济后果就是能够提升企业的发展。

最后，苑教授还提到数据资产影响制造业高质量发展的原动力来源于数据资产与多要素动态交互的协同效应。在实地的调研后发现，各部门采集的数据只有在供产销、研发、管理等各方面都打通后才能够评估价值，这些数据资产才能够成为企业的一项资产。从外部来说，通过数据的共享和流通，能够减少信息不对称，更能够获得投资者的青睐和对企业资金的支持。由此可见，任何一个单一的影响因素都不是影响制造业高质量发展的必要条件，有必要去探索多因素的协同。

讲座的尾声，苑泽明教授还与在场的听众进行了互动交流，就大家关心的问题进行了细致的解答。此外，苑教授不断地鼓励学生积极参与科研，提升创新能力，她的分享让我们意识到研究并不是一帆风顺的，不断地往前拓展对于培养我们的创新独立思考能力至关重要，也对于意志品质有所磨练。

本次讲座的成功举办，不仅为我们提供了宝贵的学习机会，让我们对数据资产与行业高质量发展有了进一步的认识；而且要求我们不断地探索、不断地去克服一个又一个的难题，才会有新的发现和独到的研究成果。